个人信息
教师姓名：殷勇
性别：男
学历：博士
职称：二级教授
所属系（中心）：食品科学与工程系
电子邮箱：yinyong@haust.edu.cn
一、个人简介
殷勇，博士，二级教授，博/硕士生导师，河南省首届高校青年骨干教师，河南省杰出青年科学基金获得者，河南省拔尖人才称号获得者。主要研究方向为食品/农产品检测与智能检测，主持国家级/省部级教学科研项目11项，在《Sensors and Actuators B》《Journal of Food Engineering》《农业工程学报》《食品科学》等国内外著名杂志上发表研究论文70余篇，SCI检索论文47篇、EI检索论文55篇；获省部级科技进步二等奖2项；出版专著1部，教材1部。兼任中国农业机械学会基础技术学会委员，美国农业与生物工程学会高级会员，河南省学位委员会第四届学科评议组成员。主讲本科生《食品工程原理》和研究生《农产品检测新技术》等课程。
二、教学科研项目情况
1. 国家重点研发计划项目课题，果蔬腐败变质环境影响因素的智能化实时监测预警技术研究（2017YFC1600802），主持
2. 国家自然科学基金项目，电子鼻漂移实时分离机制与长期稳健检测食品方法（31571923），主持
3. 国家自然科学基金项目，食品电子鼻检测中关联鲁棒特征提取的共性问题研究（31171685），主持
三、代表性成果情况
1. 学术论文：论文题目. 期刊名称, 年, 卷(期): 页码. （SCI/EI）
（1）Classification of Chinese drinks by a gas sensors array and combination of the PCA with Wilks distribution．Sensors and Actuators B，2007，124（2）：393–397（SCI）
（2）A feature extraction method based on wavelet packet analysis for discrimination of Chinese vinegars using a gas sensors array．Sensors and Actuators B，2008，134（2）：1005–1009（SCI）
（3）A drift correction method of E-nose data based on wavelet packet decomposition and no-load data: Case study on the robust identification of Chinese spirits, Sensors and Actuators B: Chemical, 2019，292: 217–224（SCI）
（4）A KECA identifcation method based on GA for E-nose data of six kinds of Chinese spirits, Sensors and Actuators: B. Chemical, 2021，333: 129518 （SCI）
（5）A sensor array optimization method of electronic nose based on elimination transform of Wilks statistic for discrimination of three kinds of vinegars, Journal of Food Engineering，2014，127: 43-48（SCI）
（6）Detection potential of multi-features representation of E-nose data in classification of moldy maize samples, Food and Bioprocess Technology, 2017, 10: 2226–2239
（7）Long-term robust identification potential of a wavelet packet decomposition based recursive drift correction of E-nose data for Chinese spirits, Measurement , 2019, 139: 284–292（SCI）
（8）A recursive correction FDA method based on ICA combined with STAW of vinegar E-nose data, Measurement , 2020, 164: 108022 （SCI）
（9）Early Warning Potential of Banana Spoilage Based on 3D Fluorescence Data of Storage Room Gas, Food and Bioprocess Technology, 2021, 14(10): 1946-1961 （SCI）
（10）A robust feature wavelength extraction strategy for hyperspectral information:Three cases of potato quality evaluation, Microchemical Journal, 2024, 200: 110346 （SCI）
（11）赋权组合模型溯源山楂产地的高光谱方法. 光谱学与光谱分析, 2025, 45(2): 584–590（SCI）
（12）基于KPCA 与KLPP 及Wilks 统计量的留兰香三维荧光数据特征提取与鉴别分析. 农业工程学报，2024, 40(19): 272-280 （EI）
（13）均值+方差二维表征高光谱信息的苹果腐败预警方法. 光谱学与光谱分析, 2022, 42(7): 2290–2296.（SCI）
（14）留兰香高光谱特征波长稳健提取及产地鉴别模型构建. 食品科学，2024, 45(22): 262-268.（EI）
（15）三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏. 食品科学，2024, 45(01): 198-203（EI）
2. 著作/教材：
（1）嗅觉模拟技术，化学工业出版社，独著
3. 专利：
（1）一种基于机器视觉的球形果蔬图像采集装置及其采集方法，2012
（2）一种高光谱成像鉴定微生物的方法,2022
四、获奖与荣誉
（1）河南省杰出青年科学基金获得者（2005）
（2）河南省教学成果二等奖，国际专业认证驱动下的食品科学与工程专业教育教学体系完善与实践（2020）
（3）河南省科技进步二等奖，基于WebGIS的农产品品质安全监控与预警系统（2010）
